적록색약 문제를 해결하는 방법: 모든 것을 이해하고 도전하자

제가 직접 경험해본 바로는, 문제를 해결하는 과정에서 여러 가지 기술적 도전과 재미를 느낄 수 있었습니다. 적록색약 문제는 서로 다른 시각으로 보았을 때 어떤 그림이 나타나는지를 분석하는 것으로, 머리 속에서 구역 수를 세는 듯한 회의감을 유발했습니다. 자연스럽게 이 문제에 대한 노하우와 효율성을 바탕으로 적절한 해결 방안을 찾았습니다.

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문제 접근 방식

문제를 해결하기 위해 가장 먼저 소개해드리고 싶은 것은 BFS(너비우선 탐색)의 중요성입니다. 모든 장애물이나 구역을 탐색할 때 BFS는 매우 유용해요. 의사소통을 통해 한 세트를 구성하고 서로 연결된 색상을 번역하는 방식으로 접근해보았습니다.

1. 적록색약이 아닌 경우

적록색약이 아닌 사람의 경우, R(빨간색)과 G(초록색)을 분리해야 하기 때문에 초기 배열을 그대로 유지합니다. 이렇게 하면 그림의 구역 수를 정확하게 세일 수 있게 되지요. 아래와 같은 코드로 이를 보여드릴게요.

java
Ans1 = 0;
for (int i = 0; i < N; i++) {
for (int j = 0; j < N; j++) {
if(visited[i][j] == 0) {
check = print[i][j];
bfs(i,j,++Ans1,check);
}
}
}

위 코드에서 visited 배열은 방문한 위치를 추적하기 위해 사용합니다. 한 번 BFS로 탐색하여 모든 위치를 방문한 후에는 다시 초기화해야겠지요.

2. 적록색약인 경우

적록색약인 사람은 시각적으로 R을 G로 통일해야 합니다. 그렇다면 기존의 코드 로직을 그대로 재활용할 수 있어요. 이 부분이 굉장히 효율적이면서도 깔끔하답니다.

java
for (int i = 0; i < N; i++) {
for (int j = 0; j < N; j++) {
if(print[i][j] == 'R') {print[i][j] = 'G';}
}
}
Ans2 = 0;
for (int i = 0; i < N; i++) {
for (int j = 0; j < N; j++) {
if(visited[i][j] == 0) {
check = print[i][j];
bfs(i,j,++Ans2,check);
}
}
}

이런 방식으로 두 사람의 그림을 비교하여 구역 수를 세는 과정은 정말 흥미로웠어요.

BFS 알고리즘을 활용한 탐색

BFS를 이용한 탐색은 전체적으로 구역이 어떻게 나뉘어져 있는지 정확히 파악할 수 있는 좋은 방법이지요. 각 대상을 탐색할 때의 순서와 경로를 고려해 아래와 같이 정리해보았습니다.

“`java
bfs(int x, int y, int ans, char color) {
Queue queue = new LinkedList<>();
visited[x][y] = ans;
queue.add(new int[]{x, y});

while(!queue.isEmpty()) {
    int[] cur = queue.poll();

    for (int[] dir : directions) {
        int nx = cur[0] + dir[0];
        int ny = cur[1] + dir[1];

        if (isInBounds(nx, ny) && visited[nx][ny] == 0 && print[nx][ny] == color) {
            visited[nx][ny] = ans;
            queue.add(new int[]{nx, ny});
        }
    }
}

}
“`

이를 통해 각 구역을 순회할 때 필요한 조건과 방법을 확인했습니다.

결과 출력

마지막으로 모든 결과를 출력하는 부분은 이렇게 간단하게 구현하였습니다. 메인 함수에서 Ans1과 Ans2를 출력하는 방법을 사용했어요.

java
System.out.println(Ans1 + " " + Ans2);

자주 묻는 질문 (FAQ)

전체의 구역 수를 어떻게 세나요?

구역 수는 BFS 탐색을 통해 색상이 같은 포함된 구역을 모두 방문해야 합니다. 이 때, 각 방문 시 구역 카운트를 올리면 됩니다.

적록색약을 고려하는 이유는 뭔가요?

적록색약 환자는 R과 G를 구별하지 못하기 때문에 색상이 동일하게 변화하는 현상을 반영한 것입니다.

코드가 실행되지 않는 경우 어떻게 해야 하나요?

디버깅을 통해 주어진 인덱스가 배열 경계를 넘지 않는지 확인하고, 모든 변수의 값을 출력하면서 체크할 수 있습니다.

BFS의 효율성은 어떻게 되나요?

BFS는 시간복잡도가 O(N^2)이므로 효율적이며, 이 문제를 해결하는 데 적합합니다. 커넥션된 컴포넌트의 개수를 찾는 데 효과적이지요.

적록색약 문제를 통해 BFS의 활용과 구역 수 계산의 효율성을 배울 수 있었습니다. 모든 코드 작성과정을 직접 경험하면서 머릿속에 쏙쏙 들어왔어요.

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